機(jī)器學(xué)習(xí)，其中軟件算法使用數(shù)據(jù)和人工智能來(lái)改進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，已成為企業(yè)的強(qiáng)大工具。但是公司用它做什么呢？在這里，我們看一下當(dāng)今部署機(jī)器學(xué)習(xí)的一些最常見(jiàn)的方式。
1.決策
機(jī)器學(xué)習(xí)快速吸收新數(shù)據(jù)以不斷提供最新見(jiàn)解和預(yù)測(cè)的能力已被許多組織用于幫助他們做出決策。算法經(jīng)過(guò)訓(xùn)練可以使用最相關(guān)的數(shù)據(jù)集，并且能夠以令人難以置信的速度分析它們以模擬可能的場(chǎng)景。這有助于決策者找到最佳行動(dòng)方案，例如，機(jī)器學(xué)習(xí)模型在大流行期間被廣泛使用，以幫助英國(guó)政府預(yù)測(cè)封鎖、戴口罩和疫苗接種等限制措施的影響。
2.聊天機(jī)器人
許多網(wǎng)站的一個(gè)功能，聊天機(jī)器人是人工智能在線聊天助手，用于取代人類客戶服務(wù)人員。與人類同行不同，聊天機(jī)器人可以同時(shí)處理多個(gè)對(duì)話，加快客戶服務(wù)速度，同時(shí)降低人員成本。
聊天機(jī)器人之所以能夠做到這一點(diǎn)，是因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理使它們能夠更好地理解用戶輸入的語(yǔ)言，并像人類一樣做出用戶喜歡的反應(yīng)。由于機(jī)器學(xué)習(xí)，與他們互動(dòng)的次數(shù)越多，他們的理解和交流就越好。今天，聊天機(jī)器人不僅以書(shū)面形式回應(yīng)；它們已經(jīng)演變成我們?cè)S多人每天使用的語(yǔ)音助手，例如 Google Assistant、Alexa 和 Siri。
3.客戶保留
獲得新客戶的成本可能很高，因此保留盡可能多的現(xiàn)有客戶是有意義的。今天，企業(yè)通過(guò)使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)識(shí)別客戶何時(shí)可能離開(kāi)并制定可以阻止它的策略，從而在這方面取得了更大的成功。算法通過(guò)查找歷史數(shù)據(jù)中的趨勢(shì)來(lái)分析客戶流失，機(jī)器學(xué)習(xí)用于預(yù)測(cè)哪些客戶最有可能離開(kāi)并找到扭轉(zhuǎn)局面的方法。
4.定價(jià)策略
在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中，正確定價(jià)產(chǎn)品或服務(wù)至關(guān)重要。如今，機(jī)器學(xué)習(xí)正在幫助企業(yè)根據(jù)需求優(yōu)化動(dòng)態(tài)定價(jià)策略。通過(guò)結(jié)合各種變量分析定價(jià)數(shù)據(jù)，企業(yè)可以了解在不同時(shí)間收取的最佳價(jià)格，無(wú)論是一年中的某個(gè)時(shí)間還是一天中的某個(gè)時(shí)間。這會(huì)影響幾乎每個(gè)行業(yè)的價(jià)格。
5.個(gè)性化客戶推薦
客戶推薦引擎正廣泛用于電子商務(wù)和金融行業(yè)等領(lǐng)域，為客戶提供相關(guān)且適合他們的產(chǎn)品和服務(wù)信息。消費(fèi)者喜歡它是因?yàn)樗纳屏丝蛻趔w驗(yàn)，企業(yè)喜歡它是因?yàn)樗梢蕴岣咪N售量。
推薦引擎使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)分析客戶數(shù)據(jù)，例如細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)、客戶旅程數(shù)據(jù)和用戶提供的任何個(gè)人數(shù)據(jù)。此外，它將考慮產(chǎn)品可用性和消費(fèi)趨勢(shì)等因素，以推薦最好的產(chǎn)品和服務(wù)。
6.自動(dòng)化
機(jī)器學(xué)習(xí)最常見(jiàn)的用途之一是改進(jìn)自動(dòng)化流程。雖然自動(dòng)化嚴(yán)重依賴人工智能來(lái)運(yùn)行操作，但機(jī)器學(xué)習(xí)的引入使系統(tǒng)能夠隨著時(shí)間的推移進(jìn)行學(xué)習(xí)。這樣，它可以提高效率，增加安全性并減少停機(jī)時(shí)間。事實(shí)上，當(dāng)使用自然語(yǔ)言處理時(shí)，它可以提高以非結(jié)構(gòu)化格式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的流程的自動(dòng)化，例如財(cái)務(wù)和法律文檔。
7.預(yù)防網(wǎng)絡(luò)犯罪
機(jī)器學(xué)習(xí)在識(shí)別模式和發(fā)現(xiàn)異常方面非常有效。出于這個(gè)原因，它在保護(hù)系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)免受網(wǎng)絡(luò)犯罪方面發(fā)揮著強(qiáng)大的作用。例如，它可以使用來(lái)自歷史攻擊的數(shù)據(jù)來(lái)識(shí)別新型垃圾郵件、網(wǎng)絡(luò)釣魚(yú)和惡意軟件，并分析網(wǎng)絡(luò)流量以發(fā)現(xiàn)新興 DDoS 和暴力黑客攻擊的跡象。每次發(fā)現(xiàn)新的攻擊時(shí)，它都會(huì)從中學(xué)習(xí)，以幫助它在未來(lái)變得更加有效。
機(jī)器學(xué)習(xí)廣泛用于在線行業(yè)，例如在 eukhost，我們使用它來(lái)保護(hù)我們的數(shù)據(jù)中心和客戶帳戶。大多數(shù)人在他們的設(shè)備上使用的防病毒和反垃圾郵件軟件也將以這種方式利用機(jī)器學(xué)習(xí)。
結(jié)論
隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐的加快，基于云的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序正在被廣泛采用。它們使公司能夠在整個(gè)業(yè)務(wù)的運(yùn)營(yíng)中更有價(jià)值地使用他們的數(shù)據(jù)。希望這篇文章中的示例能夠讓您了解如何在自己的公司中從機(jī)器學(xué)習(xí)中受益。
